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마이크로어레이 유전자 발현 자료에 대한 군집 방법 비교

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dc.contributor.author임진수-
dc.contributor.author임동훈-
dc.date.accessioned2022-12-27T02:35:44Z-
dc.date.available2022-12-27T02:35:44Z-
dc.date.issued2012-
dc.identifier.issn1598-9402-
dc.identifier.urihttps://scholarworks.gnu.ac.kr/handle/sw.gnu/23169-
dc.description.abstract군집분석은 마이크로어레이 발현자료에서 유전자 혹은 표본들의 유사한 특성을 갖는 연관구조를 조사하는데 중요한 도구이다. 본 논문에서는 마이크로어레이 자료에서 계층적 군집방법, K-평균법, PAM (partitioning around medoids), SOM (self-organizing maps) 그리고 모형기반 군집방법 들의 성능을 3가지 군집 타당성 측도인 내적 측도, 안정적 측도 그리고 생물학적 측도를 가지고 비교분석하고자 한다. 모의실험을 통해 생성된 자료와 실제 SRBCT (small round blue cell tumor) 자료를 가지고 여러 가지 군집방법들의 성능을 비교하였으며 그 결과 모의실험 자료에서는 거의 모든 방법들이 3가지 군집측도에서 원래 자료와 일치하는 좋은 군집 결과를 나타내었고 SRBCT 자료에서는 모의실험 자료처럼 명확한 군집화 결과를 보여주지는 않으나 내적측도의 실루엣 너비 (Silhouette width) 관점에서는 PAM 방법, SOM, 모형기반 군집방법 그리고 생물학적 측도에서는 PAM 방법과 모형기반 군집방법이 모의실험 결과와 비슷한 결과를 얻었고 안정적 측도에서 모형기반 군집방법이 다른 방법들보다 좋은 군집결과를 보여주었다.-
dc.format.extent13-
dc.language한국어-
dc.language.isoKOR-
dc.publisher한국데이터정보과학회-
dc.title마이크로어레이 유전자 발현 자료에 대한 군집 방법 비교-
dc.title.alternativeComparison of clustering methods of microarray gene expression data-
dc.typeArticle-
dc.publisher.location대한민국-
dc.identifier.bibliographicCitation한국데이터정보과학회지, v.23, no.1, pp 39 - 51-
dc.citation.title한국데이터정보과학회지-
dc.citation.volume23-
dc.citation.number1-
dc.citation.startPage39-
dc.citation.endPage51-
dc.identifier.kciidART001630309-
dc.description.isOpenAccessN-
dc.description.journalRegisteredClasskci-
dc.subject.keywordAuthorBiological measure-
dc.subject.keywordAuthorcluster analysis-
dc.subject.keywordAuthorinternal measure-
dc.subject.keywordAuthormicroarray-
dc.subject.keywordAuthorstability measure.-
dc.subject.keywordAuthor군집분석-
dc.subject.keywordAuthor내적측도-
dc.subject.keywordAuthor마이크로어레이-
dc.subject.keywordAuthor생물학적 측도-
dc.subject.keywordAuthor안정적 측도.-
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