동적 웹 페이지의 로그 분석에 관한 연구

Abstract

포털, 쇼핑몰, 인터넷 신문 등의 웹사이트는 접속 시간이나 접속자에 따라 동일한 주소에 접속해도 다른 콘텐츠를 제공하고 있다. 기존의 클릭스트림 로그 분석 방법은 접속자 마다 다른 정보를 제공하는 개인화 시스템과 롤오버 탭 기능을 사용하여 접속자의 반응에 따라 다른 정보를 노출하는 동적 웹페이지에 대한 로그 분석이 불가능하다. 기존의 데이터 수집 및 분석 방법은 페이지 뷰, Hits 알고리즘 등을 이용한 빈도의 성향을 기본으로 하고 있다. 이러한 방법은 웹 브라우저에서 발생되는 단순 클릭 이벤트를 중심으로 분석하기 때문에 롤오버 탭 기능이 있는 동적 웹페이지에서는 롤오버 탭 기능의 사용에 대한 분석을 할 수 없는 한계를 가지고 있다. 본 논문에서는 웹 브라우저의 스크롤바 위치와 윈도우 커서의 움직임을 주기적으로 수집하여 로그 분석 서버로 전송하고, 로그 분석 서버는 해당 웹페이지에 대한 시각적 인식영역과 동적 웹페이지 요소를 분석하여 캡쳐한 이미지와 수집한 정보를 분석하는 동적 웹페이지 로그 분석 시스템을 설계하고 구현하였다.