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온실 딸기의 재배 베드 단수에 따른 환경인자 분석
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 김나은 | - |
| dc.contributor.author | 김현태 | - |
| dc.contributor.author | 김대현 | - |
| dc.contributor.author | 윤용철 | - |
| dc.date.accessioned | 2022-12-26T08:01:01Z | - |
| dc.date.available | 2022-12-26T08:01:01Z | - |
| dc.date.issued | 2022-06 | - |
| dc.identifier.issn | 1598-5504 | - |
| dc.identifier.issn | 2383-8272 | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.gnu.ac.kr/handle/sw.gnu/2173 | - |
| dc.description.abstract | 본 연구는 딸기 온실 내부의 방대한 환경인자를 활용하여 판별분석을 실시하고 딸기의 재배 베드 단수에 따른 온실 내부의 환경인자를 분석함으로써, 딸기 분야에서 계측된 데이터의 활용성을 높이기 위한 기초자료로 활용할 목적으로 수행하였다. 그 결과는 다음과 같다. 환경인자별(온도, 습도, 이산화탄소 농도, EC 및 pH) 동질성 검정의 유의확률은 각각 0.0001, 8.2788E-38, 4.3310E-85, 1.3001E-16 및 0.0001로서 설정한 유의수준0.05보다 낮게 나타났다. 그리고 분석결과 판별함수식은 F(x)1 = –60.5664 -0.1339×Temperature –0.0087×Humidity +0.0018×CO2 +0.1014×EC +8.3860×pH, F(x)2 = –12.4928 +0.1963×Temperature –0.0024×Humidity +0.0254×CO2 –0.0187×EC –0.3651×pH로 도출되었다. 판별함수식의정확도는 대상 온실 A (81.1%) 및 B (96.1%)보다 대상 온실 C (100.0%)에서 높은 것으로 나타났다. 예측 가능한 대상 온실별(A, B 및 C) 분류함수는 각각 – 1836.7035 – 2.8733×Temperature + 0.1355×Humidity + 0.4186×CO2 + 7.4351×EC + 484.5901×pH, – 1710.8369 – 2.7701×Temperature + 0.1550×Humidity + 0.3937×CO2 + 7.2482×EC + 468.1477×pH, – 2291.7125 - 3.9756×Temperature + 0.0723× Humidity + 0.4177×CO2 + 8.1961×EC + 546.8476×pH로 나타났다. 특히 판별함수식을 근거로 환경인자별 새로운 측정값이나 자료를 입력하였을때, 특정 그룹으로 분류가 가능함으로써 데이터의 특징을 파악할 수 있다. 이러한 환경인자는 식별을 용이하게 함으로써 환경인자 측정값의 활용도를 높여주는 방법이라고 판단된다. | - |
| dc.format.extent | 8 | - |
| dc.language | 한국어 | - |
| dc.language.iso | KOR | - |
| dc.publisher | 경상국립대학교 농업생명과학연구원 | - |
| dc.title | 온실 딸기의 재배 베드 단수에 따른 환경인자 분석 | - |
| dc.title.alternative | Environmental Factors Analysis according to the Number of Cultivation Bed Stages in Greenhouse Strawberry | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.publisher.location | 대한민국 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 농업생명과학연구, v.56, no.3, pp 21 - 28 | - |
| dc.citation.title | 농업생명과학연구 | - |
| dc.citation.volume | 56 | - |
| dc.citation.number | 3 | - |
| dc.citation.startPage | 21 | - |
| dc.citation.endPage | 28 | - |
| dc.identifier.kciid | ART002852379 | - |
| dc.description.isOpenAccess | N | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 빅데이터 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 설향 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 스마트팜 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 유리온실 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 판별분석 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Big data | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Discriminant analysis | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Glass greenhouse | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Seolhyang | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Smart farm | - |
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