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칼만필터와 적응필터를 기반한 PPG 동잡음 제거 필터 설계open accessDesign of Motion Artifacts Filter of PPG Signal based on Kalman filter and Adaptive filter

Other Titles
Design of Motion Artifacts Filter of PPG Signal based on Kalman filter and Adaptive filter
Authors
이병로이주원
Issue Date
2014
Publisher
한국정보통신학회
Keywords
모바일 헬스케어; 적응필터; 광용적 맥파; 칼만필터; Mobile-healthcare; Adaptive filter; Photoplethysmograph; Kalman filter
Citation
한국정보통신학회논문지, v.18, no.4, pp 986 - 991
Pages
6
Indexed
KCI
Journal Title
한국정보통신학회논문지
Volume
18
Number
4
Start Page
986
End Page
991
URI
https://scholarworks.gnu.ac.kr/handle/sw.gnu/19397
DOI
10.6109/jkiice.2014.18.4.986
ISSN
2234-4772
2288-4165
Abstract
모바일 헬스케어와 원격진료에서 사용되는 광용적 맥파(PPG) 신호는 환자로부터 발생되는 여러 가지의 동잡음을 포함하고 있다. 이러한 동잡음을 제거하기위해 이동평균필터, 적응필터, 가속도 센서 등을 이용한 기법이 제시되었으나, 아직까지도 그 성능이 만족 스럽지 못하다. 따라서 본 연구에서는 이러한 동잡음 문제를 해결하기 위해 칼만필터와 적응필터를 이용한 새로운 동잡음 제거 기법을 제안하고 그 성능을 평가하기위해 다양한 동잡음을 사용하였다. 이 실험의 결과에서 제안된 방법의 신호대 잡음비는 이동 평균 필터 보다 4.8배인 우수한 성능을 보였다.
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융합기술공과대학 > Division of Converged Electronic Engineering > Journal Articles

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