Cited 0 time in
고속 시변 채널 OFDM을 위한 안정화된 LS 신호검출
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 임동민 | - |
| dc.date.accessioned | 2022-12-26T21:03:49Z | - |
| dc.date.available | 2022-12-26T21:03:49Z | - |
| dc.date.issued | 2016 | - |
| dc.identifier.issn | 1226-4717 | - |
| dc.identifier.issn | 2287-3880 | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.gnu.ac.kr/handle/sw.gnu/16546 | - |
| dc.description.abstract | LS 신호검출 OFDM은 채널 행렬이 불량 조건이될 확률이 증가하여 고속 시변 채널에서 성능이 저하된다. LS 신호검출의 성능저하를 방지하기 위하여 다양한 안정화 방식이 적용되고 있다. 본 논문에서는변조방식의 특성이 반영된 실행중지 기준을 적용한CGLS 방식을 제안하였으며 최적의 LMMSE에 근접한 성능을 얻을 수 있었다. | - |
| dc.format.extent | 3 | - |
| dc.language | 한국어 | - |
| dc.language.iso | KOR | - |
| dc.publisher | 한국통신학회 | - |
| dc.title | 고속 시변 채널 OFDM을 위한 안정화된 LS 신호검출 | - |
| dc.title.alternative | Regularized LS Signal Detection for OFDM in Fast Time Varying Channels | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.publisher.location | 대한민국 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 한국통신학회논문지, v.41, no.1, pp 83 - 85 | - |
| dc.citation.title | 한국통신학회논문지 | - |
| dc.citation.volume | 41 | - |
| dc.citation.number | 1 | - |
| dc.citation.startPage | 83 | - |
| dc.citation.endPage | 85 | - |
| dc.identifier.kciid | ART002078116 | - |
| dc.description.isOpenAccess | N | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
| dc.subject.keywordAuthor | OFDM | - |
| dc.subject.keywordAuthor | fast time-varying channels | - |
| dc.subject.keywordAuthor | ill-conditioned | - |
| dc.subject.keywordAuthor | regularized LS | - |
| dc.subject.keywordAuthor | CGLS | - |
Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
Gyeongsang National University Central Library, 501, Jinju-daero, Jinju-si, Gyeongsangnam-do, 52828, Republic of Korea+82-55-772-0532
COPYRIGHT 2022 GYEONGSANG NATIONAL UNIVERSITY LIBRARY. ALL RIGHTS RESERVED.
Certain data included herein are derived from the © Web of Science of Clarivate Analytics. All rights reserved.
You may not copy or re-distribute this material in whole or in part without the prior written consent of Clarivate Analytics.
