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CMAC 신경회로망을 이용한 가솔린 분사 제어 시스템에 관한 연구open accessThe injection petrol control system about CMAC neural networks
- Other Titles
- The injection petrol control system about CMAC neural networks
- Issue Date
- 2017
- Publisher
- 한국정보통신학회
- Keywords
- CMAC neural network; automobile engine; injection petrol control; ideal mixing ratio; CMAC 신경회로망; 연료분사 제어; 산소제어; 공연비
- Citation
- 한국정보통신학회논문지, v.21, no.2, pp 395 - 400
- Pages
- 6
- Indexed
- KCI
- Journal Title
- 한국정보통신학회논문지
- Volume
- 21
- Number
- 2
- Start Page
- 395
- End Page
- 400
- ISSN
- 2234-4772
2288-4165
- Abstract
- 본 논문에서는 산소 센서를 이용하여 CMAC 신경회로망 학습제어에 의한 차량의 연료분사 제어방법에 대해 논한다. 기본 차량 내연기관과 연료 분사 제어시스템의 동역학적인 비선형성으로 인하여 불연속적인 연로를 분사한다. 정밀 연료 분사량 제어에 어려움을 발생시키기 때문에 엔진성능은 저하된다. 본 연구에서는 CMAC 신경회로망을 이용한 연료 분사시스템을 제안한다. CMAC 신경회로망은 매우 넓은 범위의 함수로부터 비선형 관계를 학습 할 수 있고, 학습이 빠르며, 수렴 특성을 가지고 있다. 그리고 산소 센서의 출력특성을 파악하여 연료분사 속도를 계산해서 설정된 공연비 값을 유지시켜준다. 게다가 기존 가솔린 엔진의 구조변경이 없이 어떤 상황에서도 공연비를 정밀하게 제어할 수 있으며, 배기가스 배출량을 절감시킬 수 있다. 시뮬레이션을 통해 일반적인 차량의 제어 방법과 비교 분석하였고, 제안된 방법이 차량의 연비 향상과 친환경 성능 등에 더 효과적임을 확인하였다.
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Collections - 융합기술공과대학 > Division of Converged Electronic Engineering > Journal Articles
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