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머신 러닝을 이용한 고속 시변 OFDM 채널 예측의 성능 개선
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 임동민 | - |
| dc.date.accessioned | 2022-12-26T16:02:10Z | - |
| dc.date.available | 2022-12-26T16:02:10Z | - |
| dc.date.issued | 2019 | - |
| dc.identifier.issn | 1226-4717 | - |
| dc.identifier.issn | 2287-3880 | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.gnu.ac.kr/handle/sw.gnu/10525 | - |
| dc.description.abstract | CE-BEM을 이용하는 저복잡도 고속 시변 OFDM 채널 예측은 성능 개선에 있어 시스템 파라미터 값을결정하는 문제가 매우 복잡한 양상을 띠고 있다. 본논문에서는 머신 러닝에 의한 CE-BEM 문제점을 개선하는 방안을 제시한다. | - |
| dc.format.extent | 4 | - |
| dc.language | 한국어 | - |
| dc.language.iso | KOR | - |
| dc.publisher | 한국통신학회 | - |
| dc.title | 머신 러닝을 이용한 고속 시변 OFDM 채널 예측의 성능 개선 | - |
| dc.title.alternative | Performance Improvement of Fast Time-Varying OFDM Channel Estimation by Machine Learning | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.publisher.location | 대한민국 | - |
| dc.identifier.doi | 10.7840/kics.2019.44.2.281 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 한국통신학회논문지, v.44, no.2, pp 281 - 284 | - |
| dc.citation.title | 한국통신학회논문지 | - |
| dc.citation.volume | 44 | - |
| dc.citation.number | 2 | - |
| dc.citation.startPage | 281 | - |
| dc.citation.endPage | 284 | - |
| dc.identifier.kciid | ART002443950 | - |
| dc.description.isOpenAccess | N | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
| dc.subject.keywordAuthor | OFDM | - |
| dc.subject.keywordAuthor | fast time-varying channels | - |
| dc.subject.keywordAuthor | channel estimation | - |
| dc.subject.keywordAuthor | machine learning | - |
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