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머신 러닝을 이용한 고속 시변 OFDM 채널 예측의 성능 개선

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dc.contributor.author임동민-
dc.date.accessioned2022-12-26T16:02:10Z-
dc.date.available2022-12-26T16:02:10Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.issn1226-4717-
dc.identifier.issn2287-3880-
dc.identifier.urihttps://scholarworks.gnu.ac.kr/handle/sw.gnu/10525-
dc.description.abstractCE-BEM을 이용하는 저복잡도 고속 시변 OFDM 채널 예측은 성능 개선에 있어 시스템 파라미터 값을결정하는 문제가 매우 복잡한 양상을 띠고 있다. 본논문에서는 머신 러닝에 의한 CE-BEM 문제점을 개선하는 방안을 제시한다.-
dc.format.extent4-
dc.language한국어-
dc.language.isoKOR-
dc.publisher한국통신학회-
dc.title머신 러닝을 이용한 고속 시변 OFDM 채널 예측의 성능 개선-
dc.title.alternativePerformance Improvement of Fast Time-Varying OFDM Channel Estimation by Machine Learning-
dc.typeArticle-
dc.publisher.location대한민국-
dc.identifier.doi10.7840/kics.2019.44.2.281-
dc.identifier.bibliographicCitation한국통신학회논문지, v.44, no.2, pp 281 - 284-
dc.citation.title한국통신학회논문지-
dc.citation.volume44-
dc.citation.number2-
dc.citation.startPage281-
dc.citation.endPage284-
dc.identifier.kciidART002443950-
dc.description.isOpenAccessN-
dc.description.journalRegisteredClasskci-
dc.subject.keywordAuthorOFDM-
dc.subject.keywordAuthorfast time-varying channels-
dc.subject.keywordAuthorchannel estimation-
dc.subject.keywordAuthormachine learning-
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Lim, Dong Min
IT공과대학 (전자공학부)
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