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물 영역 추출과 색상 정보를 이용한 녹조 검출
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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 박철우 | - |
| dc.contributor.author | 전종주 | - |
| dc.contributor.author | 문용호 | - |
| dc.contributor.author | 엄일규 | - |
| dc.date.accessioned | 2022-12-26T16:00:59Z | - |
| dc.date.available | 2022-12-26T16:00:59Z | - |
| dc.date.issued | 2019 | - |
| dc.identifier.issn | 2287-5026 | - |
| dc.identifier.issn | 2288-159X | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.gnu.ac.kr/handle/sw.gnu/10383 | - |
| dc.description.abstract | 녹조는 빈번히 발생되는 자연현상으로 수생생물과 인간에게 많은 피해를 주고 있다. 따라서 녹조를 정확히 탐지하고 모니터링하는 것은 중요한 문제이다. 대부분의 방법들은 위성영상을 사용하기 때문에 시간과 비용 측면에서 제약이 따른다. 본 논문에서는 하나의 영상만을 사용하여 녹조를 검출하는 방법을 제안한다. 먼저 국부 이진 패턴을 이용하여 물 영역을 검출하는 방법을 제시하고, 추출된 물 영역에 대하여 식생지수, 색조 및 채도를 이용한 녹조 검출 방법을 제안한다. 본 논문의 방법은 녹조의 정도를 확률값으로 제시하여 누구나 쉽게 녹조의 유무를 판별할 수 있도록 한다. 실험 결과를 통하여 98% 이상의 물 영역 검출 성능과 기존 방법보다 우수한 녹조 검출 결과를 보였다. | - |
| dc.format.extent | 9 | - |
| dc.language | 한국어 | - |
| dc.language.iso | KOR | - |
| dc.publisher | 대한전자공학회 | - |
| dc.title | 물 영역 추출과 색상 정보를 이용한 녹조 검출 | - |
| dc.title.alternative | Green Algae Detection Using Water Body Extraction and Color information | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.publisher.location | 대한민국 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 전자공학회논문지, v.56, no.5, pp 43 - 51 | - |
| dc.citation.title | 전자공학회논문지 | - |
| dc.citation.volume | 56 | - |
| dc.citation.number | 5 | - |
| dc.citation.startPage | 43 | - |
| dc.citation.endPage | 51 | - |
| dc.identifier.kciid | ART002466615 | - |
| dc.description.isOpenAccess | N | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
| dc.subject.keywordAuthor | green algae | - |
| dc.subject.keywordAuthor | water body extraction | - |
| dc.subject.keywordAuthor | superpixel | - |
| dc.subject.keywordAuthor | local binary pattern | - |
| dc.subject.keywordAuthor | hue | - |
| dc.subject.keywordAuthor | saturation | - |
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